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穷游做行程助手的经历能给同类创业者什么?

※发布时间:2018-12-15 13:05:27   ※发布作者:小编   ※出自何处: 

  如果有人告诉你,有25%前往希腊的游客去过米克诺斯岛,那么即使你不知道那有什么好吃的好玩的,你是不是也会考虑去一趟?如果再有人告诉你,提供这组数据的人可能就是和你一样的普通人,你会不会更信服一点?

  穷游行程助手产品经理梅子说,做这个产品的初衷是看到论坛上有用户会上传自己的行程,还有更多的用户在评论里“跪求行程”,那时候用户用word或者excel做行程,整个过程中要无数次翻墙搜Google map,漫天找攻略。梅子觉得这是种需求,也许值得做个产品,但最初整个团队其实很不确定。

  和今天的行程助手类产品相比,这款产品在框架上并没有太多特别之处:选定目的地,添加目的地内部的城市、游玩时间、游玩景点、住宿和餐饮,补上目的地小交通和一些其他细节,最后打包生成行程。

  用户既可以在PC端网页上设计行程,然后同步到app,也可以直接在app上完成行程设计。在我看来,这个产品有这么几个亮点:

  基于用户数据的目的地:在很早版本的穷游论坛上,就有基于POI的“去过”和“想去”功能,这个数据积累为行程助手提供了帮助。

  在每个目的地和当地的大部分POI,行程助手可以用一个百分比展示这个景点在用户心中的受欢迎程度,

  例如去日本的87%都会去京都,去伊斯坦布尔必去蓝色清真寺。此外,在目的地小交通上,行程助手也会展示多少人搭乘飞机、多少人搭乘火车,单程所需时间等诸如此类。

  例如用户去了景点A之后,有较大概率会去附近的景点B,那就会智能推荐的行程就会把B放在A的后边。

  问卡:用户选定一个POI(餐馆、景点等)后,产品可以展示它的当地语言,并在屏幕上变成一张卡片,用户可以直接拿着手机屏幕去找当地人问。

  接入Uber:行程助手通过API接入的方式,让用户可以直接预订Uber的车辆,当然这只限于Uber运营的国家和地区。

  我们都能看到穷游做这款产品的优势,比如很多年积累下来的高质量用户(梅子说他们提供了大量有效的产品),比如基于穷游锦囊和目的地的大量结构化POI数据等。基于数据库,穷游行程助手在一开始所覆盖的境外目的地就比较全,功能也实用,加上用户的试用,这让产品团队在过去两年中积累了不少数据,后台算法也基于这些数据进行滚动调整,POI数量也随之增加,进入了一个正向循环。

  这也是为什么一个初创公司从零开始做一个行程助手并不容易——没有足够用户试用积累数据,数据库信息有限,很容易陷入恶性循环。梅子也认同这个观点。

  作为一个诞生在PC时代的产品,行程助手也在尝试迎合移动端使用习惯。比如用户可以在app上随时增减行程,例如今天心情不好,原计划6个景点,现在减少到3个,“摇一摇”之后系统就会重新推荐一个新行程;再比如,行程助手还提供基于LBS的周边景点、餐饮的基本信息和评价的功能。这些简介一部分是来自于穷游的游记和论坛内容的,和其他竞争对手一样,穷游也在考虑如何将有价值的、包含POI的内容做结构化处理。梅子认为,行程助手就是很巧妙的解决方案,因为所有行程助手内的信息全部是结构化的。

  穷游也在试图通过行程助手导向交易,现在PC端就提供添加景点后直接购买门票的功能——当然是导向”穷游折扣“。梅子说,目前工作的重点一个是扩大穷游折扣的SKU,另外就是加强app上的即时预订功能。但即时预订并不容易,因为穷游折扣的目的地产品大多是来自不同供应商的,供应链管理和实时的预订确认是两个难点。

  做行程是不是入口:梅子认为“是的”,因为根据用户习惯,一般先有旅游灵感,然后确定目的地做行程,之后才考虑酒店机票(当然也有用户是先抢到便宜机票才做行程),因此通过行程助手导向其他交易是可行的,比如穷游的酒店信息小村庄的风流韵事就来自于的产品库。

  做行程助手遇到什么坑?梅子觉得最大的坑就是如何提升算法,让行程推荐更智能、更准确。另外通过PGC和UGC方法扩大POI也是一个难点,如我们所说只有覆盖较多目的地的行程助手才有意义。另外梅子认为,行程计划是一件复杂的事情,因为产品就变得复杂,这和用户的易用性是矛盾的。因为功能越多,用户就越难上手,而恰好小白用户是数量最多的一群人。梅子希望穷游行程助手能够让资深用户觉得好用(因为穷游汇集了用户群中相对资深的一帮游客),同时小白也很容易上手,比如优化智能推荐的功能(这个功能有时候对于资深用户来说其实是很鸡肋的)。

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